ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ

Ержан Ділмұрат; Лидия Сарсенова; Жанна Алманова; Нина Шестакова; Олег Соловьев; Григорий Звягин

doi:10.37884/4-2024/28

Аннотация

В статье представлены исследования по изучению пространственного анализа для диагностирования почв и сельскохозяйственных культур с использованием ГИС-технологий в Северо-Казахстанской области. Дан анлиз применения геостатистического метода Кригинга, позволяющий строить карты, прогнозируемые, на основе ограниченных данных, также позволяющий интерактивно исследовать пространственное поведение каких-либо значений и предположить их дальнейшее изменение или состояние, интерполируя данные на объекты без указанных значений. В данных исследованиях был рассмотрен прогноз изменения почвенно-агрохимические показателей: азот, фосфора и гумус. При Кригинге, программа, использует математические функции для определенного количества точек. Были созданы вариограммы и функции ковариации для оценки значений статистической зависимости и проведено прогнозирование неизвестных значений на различных сельскохозяйственных культурах удобренного фона и контроля. Чтобы проверить достоверность данных построения интерполяции было проведено в статье сравнение карты прогноза и картограммы подвижного фосфора и гумуса. В результате сравнения карт, в большей степени были выявлены сходные области изменения содержания фосфора и гумуса, что указывает на рабочую модель интерполяции методом Кригинга и некоторые несоответствия, что может указывать на погрешности метода.

плодородие почв, диагностика почв, геоинформационные технологии, пространственный анализ, интерполяция, сельскохозяйственные культуры, обработка почв, минеральные удобрения.

01 Введение

Полный текст статьи доступен для скачивания в формате PDF на панели справа.

02 Список литературы

1. Abuova A. B., Tulkubaeva S. A., Tulaev Yu.V., Sidorik A. I. Elements of GIS technology in agriculture // Science and Education. – 2019. – J. No. 4. – pp. 8-15.
2. New agricultural development map // http://geo.qoldau.kz/ru/geo-digital-map . 10/22/2024.
3.Baret F., Gayo G. and Major D. TSAVI: A vegetation index that minimizes the influence of soil brightness on the assessment of LAI or APAR // at the 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990/ Vancouver. - 1989. - Vol. 3, No. 1. - pp. 1355-1357.
4.Uete A. R. Soil-adjusted vegetation Index (SAVI) // Remote sensing of the environment/ Arizona. – 1988 / Volume 25, No. 3. - pp. 295-309.
5.Dzhumabaev S.A., Aydinov Z. P. The use of geoinformation systems in agriculture in Kazakhstan – an intellectual and informational resource for decision-making // Seifullin readings: Proceedings of the Republican scientific and theoretical conference "Youth and Science- 11". - Astana, 2018 – Vol. 1, Part 3. - pp. 129-132.
6. Potanin V. G., Aleynikov A. F. Formation and prospects of geoinformation systems in agriculture // Computing technologies. – 2016. – J. No. 1. - pp. 82-93.
7.Baret F., Gayo G. and Major D. TSAVI: A vegetation index that minimizes the influence of soil brightness on the assessment of LAI or APAR // at the 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990/ Vancouver. - 1989. - Vol. 3, No. 1. pp. 1355-1357.
8.Uete A. R. Soil and vegetation index (SAVI) // Remote sensing of the environment / Arizona. - 1988. - Vol. 25, No. 3. - pp. 295-309.
9.Uete A. R., Jackson R. D. and Post D. F. Spectral characteristics of vegetation cover with different soil background // Remote sensing of the environment / Arizona. - 1985. - Vol. 17, No. 1. - pp. 37-53.
10.Richardson A. J. and Wigand K. L. The difference between vegetation and background information about the soil // Photogrammetric engineering and remote sensing/ Weslaco. – 1977. - Vol. 43, No. 12. - pp. 1541-1552.

Ссылки для цитирования

[1]2024. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ. Izdenister natigeler. 4 (104) (Dec. 2024), 271–277. DOI:https://doi.org/10.37884/4-2024/28.

(1)ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ. Izdenister natigeler 2024, No. 4 (104), 271-277. https://doi.org/10.37884/4-2024/28.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ. (2024). Izdenister Natigeler, 4 (104), 271-277. https://doi.org/10.37884/4-2024/28

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ. Izdenister natigeler, [S. l.], n. 4 (104), p. 271–277, 2024. DOI: 10.37884/4-2024/28. Disponível em: https://agrosoil.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/789. Acesso em: 15 sep. 2026.

“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ”. 2024. Izdenister Natigeler, no. 4 (104) (December): 271-77. https://doi.org/10.37884/4-2024/28.

“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ” (2024) Izdenister natigeler, (4 (104), pp. 271–277. doi:10.37884/4-2024/28.

[1]“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ”, Izdenister natigeler, no. 4 (104), pp. 271–277, Dec. 2024, doi: 10.37884/4-2024/28.

“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ”. Izdenister Natigeler, no. 4 (104), Dec. 2024, pp. 271-7, https://doi.org/10.37884/4-2024/28.

“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ”. Izdenister natigeler, no. 4 (104) (December 30, 2024): 271–277. Accessed September 15, 2026. https://agrosoil.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/789.

1.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ. Izdenister natigeler [Internet]. 2024 Dec. 30 [cited 2026 Sep. 15];(4 (104):271-7. Available from: https://agrosoil.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/789

1.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ. Izdenister natigeler. 2024;(4 (104):271-277. doi:10.37884/4-2024/28

[1] 1. Abuova A. B., Tulkubaeva S. A., Tulaev Yu.V., Sidorik A. I. Elements of GIS technology in agriculture // Science and Education. – 2019. – J. No. 4. – pp. 8-15.

[2] 2. New agricultural development map // http://geo.qoldau.kz/ru/geo-digital-map . 10/22/2024.

[3] 3.Baret F., Gayo G. and Major D. TSAVI: A vegetation index that minimizes the influence of soil brightness on the assessment of LAI or APAR // at the 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990/ Vancouver. - 1989. - Vol. 3, No. 1. - pp. 1355-1357.

[4] 4.Uete A. R. Soil-adjusted vegetation Index (SAVI) // Remote sensing of the environment/ Arizona. – 1988 / Volume 25, No. 3. - pp. 295-309.

[5] 5.Dzhumabaev S.A., Aydinov Z. P. The use of geoinformation systems in agriculture in Kazakhstan – an intellectual and informational resource for decision-making // Seifullin readings: Proceedings of the Republican scientific and theoretical conference "Youth and Science- 11". - Astana, 2018 – Vol. 1, Part 3. - pp. 129-132.

[6] 6. Potanin V. G., Aleynikov A. F. Formation and prospects of geoinformation systems in agriculture // Computing technologies. – 2016. – J. No. 1. - pp. 82-93.

[7] 7.Baret F., Gayo G. and Major D. TSAVI: A vegetation index that minimizes the influence of soil brightness on the assessment of LAI or APAR // at the 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990/ Vancouver. - 1989. - Vol. 3, No. 1. pp. 1355-1357.

[8] 8.Uete A. R. Soil and vegetation index (SAVI) // Remote sensing of the environment / Arizona. - 1988. - Vol. 25, No. 3. - pp. 295-309.

[9] 9.Uete A. R., Jackson R. D. and Post D. F. Spectral characteristics of vegetation cover with different soil background // Remote sensing of the environment / Arizona. - 1985. - Vol. 17, No. 1. - pp. 37-53.

[10] 10.Richardson A. J. and Wigand K. L. The difference between vegetation and background information about the soil // Photogrammetric engineering and remote sensing/ Weslaco. – 1977. - Vol. 43, No. 12. - pp. 1541-1552.